# Digitales Pausenbrot — vollständige Inhaltsübersicht

> Strukturierte Kurzfassungen für Such- und Antwortsysteme. Herausgeber: Lucca Spohn. Die vollständigen Inhalte stehen auf den jeweils verlinkten Seiten.

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# Bibliotheksartikel

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/3-methoden-flop/
Titel: 3 KI-Methoden, die bei mir geflopt sind
Leitfrage: Welche KI-Methoden können im Unterricht trotz guter Idee scheitern?
Kurzantwort: KI-Methoden scheitern häufig nicht am Werkzeug, sondern an einer fehlenden didaktischen Voraussetzung. Reverse Teaching braucht Vorwissen, sokratische KI braucht Sicherheit im Gespräch und Differenzierungs-Selbstwahl braucht eine eingeübte Entscheidungskultur. Entscheidend ist deshalb, vor dem Einsatz zu prüfen, welche Fähigkeit und welche soziale Routine die Methode bei den Lernenden bereits voraussetzt.
Kernaussagen:
- Reverse Teaching ohne Vorwissen-Check überfordert statt zu aktivieren.
- Sokratische KI kann schüchterne Lernende zusätzlich unter Druck setzen.
- Freie Differenzierungswahl funktioniert erst mit aufgebauter Selbstwahl-Kultur.
Praxisimpuls: Notiere vor der nächsten KI-Methode eine fachliche und eine soziale Voraussetzung und prüfe beide mit einer kurzen Einstiegsaufgabe.
Entitäten: Reverse Teaching, Sokratische KI, Differenzierungs-Selbstwahl
Belegter Stand: 2026-05-20
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-freie-phasen/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratische-prompts/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ai-literacy-denkleistung-sichtbar-machen/
Titel: Ein glattes KI-Produkt beweist noch kein Lernen
Leitfrage: Woran wird AI Literacy in einer Lernaufgabe sichtbar?
Kurzantwort: Ein überzeugendes KI-Produkt zeigt nicht automatisch, was eine lernende Person verstanden, geprüft und entschieden hat. Der finale OECD/EU-Rahmen nennt 19 Kompetenzen in vier Domänen. Die vier Denkspuren Erklären, Prüfen, Entscheiden und Verantworten sind eine didaktische Interpretation, kein offizielles Messinstrument. Sichtbar werden können Ausgangsidee, Evidenzprüfung, Entscheidungslog und Transferfall.
Kernaussagen:
- Der finale Rahmen nennt 19 Kompetenzen.
- Die vier Denkspuren sind eine didaktische Interpretation.
- Eine Einzelaufgabe belegt keine stabile Haltung.
Praxisimpuls: Prüfe bei der nächsten KI-Aufgabe, wo Erklären, Prüfen, Entscheiden und Verantworten wirklich sichtbar werden.
Entitäten: OECD, 19 Kompetenzen, Erklären
Belegter Stand: 2026-09-05
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
Quellen:
- https://www.oecd.org/en/publications/empowering-learners-for-the-age-of-ai_65cd27d4-en.html

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/anti-patterns-ki/
Titel: 7 KI-Aufgaben, die NICHT aktivieren — und wie ich sie umlenke
Leitfrage: Welche KI-Aufgaben aktivieren Lernende nicht und wie lassen sie sich verbessern?
Kurzantwort: Nicht aktivierende KI-Aufgaben verlangen vor allem fertige Produkte: zusammenfassen, erklären, lösen oder umformulieren. Dadurch kann die KI die entscheidende Denkhandlung übernehmen. Lernwirksamer werden solche Aufträge, wenn Lernende zuerst Positionen entwickeln, Fehler suchen, Entscheidungen begründen, Varianten vergleichen oder den KI-Output anhand transparenter Kriterien überarbeiten. Die Eigenleistung muss im Prozess sichtbar bleiben.
Kernaussagen:
- Ein vernünftig klingender Prompt ist noch keine lernwirksame Aufgabe.
- Die entscheidende Denkhandlung darf nicht vollständig an KI ausgelagert werden.
- Vergleichen, begründen und überarbeiten machen Eigenleistung sichtbar.
Praxisimpuls: Nimm eine bestehende KI-Aufgabe und ergänze vor der Tool-Nutzung eine eigene Entscheidung sowie danach einen begründeten Gegencheck.
Entitäten: Anti-Patterns, KI-Aufgaben, Prompts
Belegter Stand: 2026-04-27
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-transformator/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/claude-design-cheatsheet/
Titel: Claude Design in 12 Schritten — Cheat-Sheet für Lehrpersonen
Leitfrage: Wie erstellen Lehrpersonen mit Claude Design eine eigene Lern-App?
Kurzantwort: Mit Claude Design entsteht eine kleine Lern-App in zwölf überschaubaren Schritten: Ziel und Inhalt klären, einen präzisen Auftrag formulieren, den ersten Entwurf testen und anschliessend Darstellung, Interaktion und Freigabe verfeinern. Lehrpersonen brauchen dafür keine klassische Programmiererfahrung, müssen aber fachliche Richtigkeit, Datenschutz, Bedienbarkeit und den didaktischen Zweck selbst prüfen.
Kernaussagen:
- Ein klares Lernziel kommt vor Gestaltung und technischer Umsetzung.
- Der erste Entwurf wird in mehreren kleinen Schleifen geprüft und verbessert.
- Fachliche Kontrolle und didaktische Verantwortung bleiben bei der Lehrperson.
Praxisimpuls: Beschreibe eine einzige Lernhandlung für deine Mini-App und baue zuerst nur den kleinsten testbaren Ablauf dafür.
Entitäten: Claude Design, Cheat-Sheet, Mini-App
Belegter Stand: 2026-04-23
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/vom-prompt-zur-mini-app/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-transformator/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Titel: Cognitive Offloading vs. Cognitive Activation
Leitfrage: Wie unterscheide ich Cognitive Offloading von Cognitive Activation bei KI-Aufgaben?
Kurzantwort: Cognitive Offloading liegt vor, wenn KI die zentrale Denkhandlung übernimmt und Lernende hauptsächlich ein Ergebnis übernehmen. Cognitive Activation entsteht, wenn KI Fragen, Kontraste oder Rückmeldungen liefert, während Lernende erklären, entscheiden und begründen müssen. Drei Diagnosefragen helfen: Was denkt die KI, was denkt der Mensch und welche Eigenleistung wäre ohne Verständnis nicht möglich?
Kernaussagen:
- Dasselbe KI-Werkzeug kann Denken auslagern oder aktivieren.
- Entscheidend ist die verbleibende Denkhandlung der Lernenden.
- Diagnosefragen machen den Unterschied schon bei der Aufgabenplanung sichtbar.
Praxisimpuls: Markiere in einer geplanten Aufgabe farbig, welche Denkschritte die KI und welche die Lernenden tatsächlich ausführen.
Entitäten: Cognitive Offloading, Cognitive Activation, Diagnosefragen
Belegter Stand: 2026-04-27
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-checker/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/infografik-ki-matrix-2x2/
- https://digitalespausenbrot.ch/offloading-checker/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-education-outlook-2026_062a7394-en.html

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-checker/
Titel: Cognitive-Offloading-Checker: Prüfen, ob KI das Denken ersetzt
Leitfrage: Wie prüfe ich, ob eine KI-Aufgabe das Denken der Lernenden ersetzt?
Kurzantwort: Der Cognitive-Offloading-Checker untersucht, welche Denkhandlung nach dem Einsatz von KI bei den Lernenden bleibt. Er bewertet Aufgaben nicht pauschal als gut oder schlecht, sondern unterscheidet drei Stufen der Auslagerung. Dadurch wird sichtbar, ob Lernende nur übernehmen, Ergebnisse prüfen oder selbst erklären, entscheiden und begründen müssen. Das liefert eine konkrete Diagnose für die Überarbeitung.
Kernaussagen:
- Die Leitfrage lautet, welche Denkhandlung bei den Lernenden verbleibt.
- Drei Stufen ersetzen eine vereinfachende Schwarz-Weiss-Bewertung.
- Die Diagnose führt direkt zu einer gezielteren Aufgabenüberarbeitung.
Praxisimpuls: Prüfe eine reale Aufgabe mit dem Checker und ergänze danach einen Schritt, in dem Lernende eine Entscheidung begründen müssen.
Entitäten: Cognitive-Offloading-Checker, Denkhandlung, Diagnose
Belegter Stand: 2026-05-21
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/anti-patterns-ki/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/digitale-kluft/
Titel: Die neue digitale Kluft – nicht wer KI hat, sondern wer mit ihr lernt
Leitfrage: Was bedeutet die neue digitale Kluft im Zeitalter von KI?
Kurzantwort: Die neue digitale Kluft trennt nicht mehr primär Menschen mit und ohne Zugang zu KI. Sie trennt Lernende, die KI zum Fragen, Prüfen und Weiterdenken nutzen, von jenen, die ihr Denken auslagern. Schule kann diesen Kompetenzunterschied verkleinern, wenn sie allen Lernenden systematisch zeigt, wie Quellen geprüft und KI-Antworten lernwirksam genutzt werden.
Kernaussagen:
- Zugang zu KI ist verbreitet, kompetente Nutzung aber ungleich verteilt.
- Begleitung zu Hause kann einen unsichtbaren Lernvorsprung erzeugen.
- Systematische KI-Kompetenz in der Schule stärkt Chancengerechtigkeit.
Praxisimpuls: Plane eine kurze Sequenz, in der alle Lernenden dieselbe KI-Antwort prüfen, verbessern und ihre Prüfschritte sichtbar begründen.
Entitäten: digitale Kluft, Chancengerechtigkeit, KI-Kompetenz
Belegter Stand: 2026-06-01
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/halluzinationen-erkennen/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/elternabend-stufe-zwei/
Titel: Wenn der Elternabend Stufe zwei ist
Leitfrage: Wie können Schulen Eltern sinnvoll über KI im Unterricht informieren?
Kurzantwort: Ein einzelner Elternabend kommt zu spät, wenn Schule vorher weder Haltung noch Regeln geklärt hat. Sinnvolle KI-Kommunikation beginnt mit einem pädagogischen Fundament im Kollegium und wächst dann stufenweise: gemeinsame Sprache, konkrete Unterrichtsbeispiele, transparente Erwartungen und echte Gesprächsmöglichkeiten. Eltern verstehen dadurch nicht nur Verbote, sondern warum KI in bestimmten Lernphasen eingesetzt oder bewusst weggelassen wird.
Kernaussagen:
- Vor der Elterninformation braucht die Schule ein geklärtes pädagogisches Fundament.
- Ein Stufenplan schafft gemeinsame Sprache statt einmaliger Informationsfülle.
- Konkrete Unterrichtsbeispiele machen Regeln und Lernziele nachvollziehbar.
Praxisimpuls: Sammle für die nächste Elternkommunikation je ein Beispiel für lernwirksame, problematische und bewusst ausgeschlossene KI-Nutzung.
Entitäten: Elternabend, Stufenplan, pädagogische Fundament
Belegter Stand: 2026-05-18
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-freie-phasen/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389923001307
- https://www.unesco.org/en/articles/what-you-need-know-about-unescos-new-ai-competency-frameworks-students-and-teachers
- https://www.oecd.org/en/about/projects/pisa-2029-media-and-artificial-intelligence-literacy.html

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/erst-ich-dann-ki/
Titel: Erst ich, dann KI
Leitfrage: Warum sollten Lernende zuerst selbst denken, bevor sie KI fragen?
Kurzantwort: Wer zuerst eine eigene Vermutung, Skizze oder einen Lösungsweg notiert, hat später einen Bezugspunkt für die KI-Antwort. Dann wird KI vom Antwortautomaten zum Gegenüber. Zum Lernprozess wird das Prinzip erst mit fünf Schritten: Eigenstand, KI-Kontakt, Vergleich, begründete Entscheidung und Transfer auf einen neuen Fall, möglichst ohne dieselbe Unterstützung.
Kernaussagen:
- Eine plausible KI-Antwort verändert die Ausgangslage und verdrängt den eigenen ersten Zugriff auf das Problem.
- Fünf Schritte: Eigenstand, KI-Kontakt, Vergleich, Entscheidung, Transfer.
- Im Mathematikbeispiel bleibt die Technologie gleich, die kognitive Arbeit der Lernenden verändert sich deutlich.
Praxisimpuls: Lass die Lernenden eine Aufgabe zuerst so weit lösen, wie sie kommen, und erst danach einen zweiten Lösungsweg von einer KI vergleichen.
Entitäten: KI, Eigenstand, Transfer
Belegter Stand: 2026-09-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/woran-sieht-man-selbst-gedacht/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-darf-helfen-aber-wobei/
- https://digitalespausenbrot.ch/denkspur/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/google-gemini-praxisberichte-einordnen/
Titel: Google zeigt Unterricht mit Gemini. Was belegen solche Praxisgeschichten?
Leitfrage: Was belegen Googles Praxisberichte zu Gemini in der Bildung?
Kurzantwort: Diesen Gedanken kann man ernst nehmen, ohne daraus bereits ein Urteil über die Wirkung des verwendeten Produkts abzuleiten. Ein Beispiel kann eine gestalterische Möglichkeit zeigen. Eine überprüfte Wirkung braucht eine dazu passende Untersuchung. Wer beides sauber trennt, muss weder die Erfahrung der Lehrperson abwerten noch weitergehende Produktversprechen übernehmen.
Kernaussagen:
- Ein Beispiel kann eine gestalterische Möglichkeit zeigen.
- Eine überprüfte Wirkung braucht eine dazu passende Untersuchung.
- Für ihre Einordnung müssen wir Bericht, Erklärung und Wirkungsnachweis auseinanderhalten.
Praxisimpuls: Weshalb wurde dieser Weg gewählt? Welche Alternative wäre möglich gewesen? Wo ist ein Vorschlag ungeeignet?
Entitäten: Google, Gemini
Belegter Stand: 2026-10-05
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-tutor-unter-dauerpruefung/
Quellen:
- https://blog.google/products-and-platforms/products/education/world-teachers-day-2026/
- https://blog.google/products-and-platforms/products/education/gemini-google-colab/

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/hallucination-hunt/
Titel: Hallucination Hunt: Eine 55-Min-Lektion zum Fehler-Jagen
Leitfrage: Wie lässt sich das Erkennen von KI-Halluzinationen in einer Lektion üben?
Kurzantwort: Die Hallucination Hunt macht KI-Fehler zum Lerngegenstand einer 55-Minuten-Lektion. Die Lehrperson bereitet überprüfbare Aussagen vor, Teams suchen Belege und markieren erfundene oder ungenaue Stellen, danach werden Fundwege gemeinsam ausgewertet. Entscheidend ist nicht nur der richtige Treffer, sondern das Warum-Protokoll: Lernende halten fest, welches Warnsignal sie bemerkt und wie sie gegengeprüft haben.
Kernaussagen:
- Fehler-Jagen verwandelt abstrakte KI-Kritik in eine konkrete Rechercheaufgabe.
- Die Lektion trennt Vorbereitung, Durchführung und gemeinsame Auswertung.
- Ein Warum-Protokoll macht die verwendete Prüfstrategie sichtbar.
Praxisimpuls: Bereite drei überprüfbare KI-Aussagen mit unterschiedlicher Fehlerart vor und lege passende unabhängige Gegenquellen bereit.
Entitäten: Hallucination Hunt, Warum-Protokoll, Kritisches Denken
Belegter Stand: 2026-04-17
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/halluzinationen-erkennen/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/halluzinationen-erkennen/
Titel: Halluzinationen erkennen: Der 3-Schritte-Test
Leitfrage: Wie erkennen Schülerinnen und Schüler Halluzinationen in KI-Antworten?
Kurzantwort: KI-Halluzinationen lassen sich mit drei konsequenten Fragen prüfen. Erstens: Welche belastbare Quelle trägt die Aussage? Zweitens: Wie zuverlässig ist KI in dieser fachlichen Domäne? Drittens: Lässt sich der Inhalt mit einer unabhängigen Quelle gegenchecken? Der Test bremst den Eindruck, dass sprachliche Flüssigkeit automatisch Wahrheit bedeutet, und macht Prüfen zu einer wiederholbaren Lernroutine.
Kernaussagen:
- Eine flüssige Formulierung ist kein Wahrheitssignal.
- Quellen und fachliche Domäne bestimmen das Fehlerrisiko mit.
- Ein unabhängiger Gegencheck bleibt der entscheidende letzte Schritt.
Praxisimpuls: Lass eine KI drei Aussagen zu deinem aktuellen Thema formulieren und dokumentiere für jede Quelle, Domäne und Gegencheck.
Entitäten: Halluzinationen, Gegencheck, Wahrheitssignal
Belegter Stand: 2026-04-22
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/hallucination-hunt/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/infografik-antwortmaschine-vs-coach/
Titel: KI als Antwortmaschine vs. Sokratischer Coach
Leitfrage: Wann ist KI eine Antwortmaschine und wann ein sokratischer Coach?
Kurzantwort: Als Antwortmaschine liefert KI direkt Erklärungen und Lösungen; kurzfristig steigt die Leistung, doch die zentrale Denkhandlung kann verschwinden. Als sokratischer Coach stellt sie gestufte Fragen, fordert Begründungen und gibt Hinweise, ohne den nächsten Schritt vorwegzunehmen. Lernwirksam wird der Einsatz, wenn Lernende weiterhin erinnern, erklären, entscheiden und ihren Lösungsweg selbst verantworten müssen.
Kernaussagen:
- Direkte KI-Antworten können Übungsleistung und langfristiges Lernen auseinanderziehen.
- Ein sokratischer Coach führt mit Fragen statt mit fertigen Lösungen.
- Die Verantwortung für Erklärung und Entscheidung bleibt bei den Lernenden.
Praxisimpuls: Ersetze in einem bestehenden Prompt die Aufforderung zur Lösung durch drei nacheinander gestellte Diagnose- und Begründungsfragen.
Entitäten: Sokratischer Coach, Antwortmaschine, Lernpsychologie
Belegter Stand: 2026-04-28
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratische-prompts/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/infografik-ki-matrix-2x2/
Titel: KI hilft, KI schadet — die 2×2-Matrix
Leitfrage: Wann hilft KI beim Lernen und wann schadet sie?
Kurzantwort: Die 2×2-Matrix trennt sichtbare Aufgabenleistung von tatsächlichem Lernen. KI kann beides stärken, eine Aufgabe nur besser aussehen lassen, produktive Unterstützung verpassen oder Lernen und Leistung gleichzeitig schwächen. Die Matrix verhindert deshalb einfache Erlaubt-oder-verboten-Urteile. Lehrpersonen prüfen stattdessen, ob ein gutes Ergebnis auch mit eigenem Verständnis, Transfer und späterer Leistung ohne KI verbunden ist.
Kernaussagen:
- Aufgabenleistung und Lernleistung sind zwei unterschiedliche Achsen.
- Ein überzeugendes KI-Produkt kann fehlendes Verständnis verdecken.
- Die Einordnung richtet den Blick auf Transfer ohne Werkzeug.
Praxisimpuls: Ordne eine aktuelle KI-Aufgabe in die Matrix ein und ergänze eine kurze Transferprüfung ohne KI.
Entitäten: 2×2-Matrix, Leistung, KI
Belegter Stand: 2026-04-28
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-freie-phasen/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-antwort-ist-noch-keine-lernleistung/
Titel: Die KI-Antwort ist noch keine Lernleistung
Leitfrage: Warum ist eine gute KI-Antwort noch keine Lernleistung?
Kurzantwort: Produktqualität und Lernqualität fallen unter KI-Bedingungen zunehmend auseinander. Ein gutes KI-Ergebnis zeigt nicht, ob Lernende Zusammenhänge verstanden haben. Lernwert entsteht, wenn die Antwort zum Material wird: prüfen, streichen, vergleichen, begründen und übertragen. Kritisches Prüfen setzt dabei Fachwissen voraus und ist keine isolierte Medienkompetenz.
Kernaussagen:
- Eine sekundenschnelle KI-Antwort sieht kompetent aus, sagt aber wenig über das Verständnis der lernenden Person.
- Anschlussfragen verschieben die Arbeit vom Output zur Denkarbeit: Was fehlt, was ist ungenau, was übernehme ich und warum?
- Je überzeugender KI formuliert, desto wichtiger wird ein Wissensfundament, um Plausibilität einzuschätzen.
Praxisimpuls: Lass die Lernenden in einer KI-Antwort eine Aussage streichen, eine ungenaue Formulierung markieren und ihre Wahl begründen.
Entitäten: KI, Lernleistung, Fachwissen
Belegter Stand: 2026-09-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/wenn-die-aufgabe-zu-leicht-an-die-ki-faellt/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-frei-ist-nicht-ki-feindlich/
- https://digitalespausenbrot.ch/denk-kern/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-planen-flick-falck/
Titel: KI-Aufgaben planen: Eine Sek-1-Arbeitsfassung auf Basis von Flick & Falck
Leitfrage: Wie lassen sich lernwirksame KI-Aufgaben für die Sekundarstufe planen?
Kurzantwort: Eine lernwirksame KI-Aufgabe beginnt nicht mit dem Tool, sondern mit fünf geklärten Feldern: Lernziel, Rolle der KI, Rolle der Lernenden, Bewertungsmodus und Reflexion. Die Sek-1-Arbeitsfassung auf Basis von Flick und Falck macht sichtbar, welche Denkhandlung erhalten bleiben soll. Erst danach wird entschieden, wo KI unterstützt und wo bewusst keine Hilfe vorgesehen ist.
Kernaussagen:
- Das Lernziel bestimmt die KI-Rolle und nicht umgekehrt.
- Die Rolle der Lernenden benennt die unverzichtbare Eigenleistung.
- Bewertung und Reflexion werden bereits bei der Planung festgelegt.
Praxisimpuls: Fülle für eine kommende Aufgabe die fünf Planungsfelder in je einem Satz aus, bevor du einen Prompt formulierst.
Entitäten: Flick & Falck, Lernziel, Bewertungsmodus
Belegter Stand: 2026-05-23
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-transformator/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/anti-patterns-ki/
Quellen:
- https://joschafalck.de/ki-didaktik-planungsvorlage/

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-transformator/
Titel: KI-Aufgaben-Transformator: Unterrichtsaufgaben für Lernen mit KI neu denken
Leitfrage: Wie verändert der KI-Aufgaben-Transformator klassische Unterrichtsaufgaben?
Kurzantwort: Der KI-Aufgaben-Transformator überarbeitet eine Ausgangsaufgabe in sechs didaktische Varianten. Statt KI nur nachträglich zu erlauben, verändert er Rollen, Denkhandlungen, Reflexion und sichtbare Eigenleistung. Lehrpersonen erhalten dadurch konkrete Alternativen für Coaching, Vergleich, Kritik oder bewusste KI-freie Phasen. Das Werkzeug liefert Entwürfe; Lernziel, fachliche Qualität und passende Bewertung prüft weiterhin die Lehrperson.
Kernaussagen:
- Eine klassische Aufgabe wird nicht durch einen angehängten KI-Satz lernwirksam.
- Sechs Varianten verändern die didaktische Funktion der KI gezielt.
- Fachliche Prüfung und Bewertung bleiben eine Aufgabe der Lehrperson.
Praxisimpuls: Gib eine häufig verwendete Aufgabe ein und wähle nur die Variante weiter, bei der die gewünschte Eigenleistung klar erkennbar bleibt.
Entitäten: KI-Aufgaben-Transformator, Lerndesign, Eigenleistung
Belegter Stand: 2026-05-11
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-planen-flick-falck/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/anti-patterns-ki/
- https://digitalespausenbrot.ch/ki-aufgaben-transformator/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-darf-helfen-aber-wobei/
Titel: KI darf helfen. Aber wobei?
Leitfrage: Welche Denkarbeit darf KI im Unterricht übernehmen?
Kurzantwort: Entscheidend ist nicht, ob KI benutzt wird, sondern welche kognitive Arbeit an sie delegiert wird. In drei Zonen übernimmt KI Denken, unterstützt Denken oder Denken bleibt bewusst beim Menschen. Keine Zone ist grundsätzlich richtig oder falsch. Kritisch wird es, wenn KI genau jene Denkhandlung erledigt, die Lernziel der Aufgabe ist.
Kernaussagen:
- Zwei Lernende können dasselbe Tool nutzen und völlig unterschiedliche Lernprozesse durchlaufen.
- Drei Zonen: KI übernimmt Denken, KI unterstützt Denken, Denken bleibt beim Menschen; entscheidend ist das Lernziel.
- Die Planung beginnt beim Lernen: Erst wenn die zentrale Denkhandlung klar ist, lässt sich die Rolle der KI festlegen.
Praxisimpuls: Bestimme vor dem KI-Einsatz die zentrale Denkhandlung einer Aufgabe und ordne die KI-Rolle einer der drei Zonen zu.
Entitäten: KI, Lernziel, Denkhandlung
Belegter Stand: 2026-09-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/denk-kern/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/woran-sieht-man-selbst-gedacht/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/erst-ich-dann-ki/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-deklarationsgenerator/
Titel: KI-Deklarationsgenerator: Transparenz statt Misstrauen
Leitfrage: Wie lässt sich KI-Nutzung bei schulischen Arbeiten transparent deklarieren?
Kurzantwort: Eine gute KI-Deklaration nennt nicht nur das verwendete Tool. Sie zeigt, wofür KI eingesetzt wurde, was übernommen, verändert, geprüft oder verworfen wurde und welche Eigenleistung übrig bleibt. Der KI-Deklarationsgenerator erstellt daraus kurze und ausführliche Fassungen, Reflexionsfragen und ein Eigenleistungsprofil. Transparenz im Arbeitsprozess ist damit aussagekräftiger als ein unsicherer KI-Detektor am Schluss.
Kernaussagen:
- Die Rolle der KI wird für einzelne Arbeitsschritte konkret benannt.
- Übernahme, Prüfung und Eigenleistung werden voneinander unterschieden.
- Prozesstransparenz ist fairer als pauschaler Verdacht durch KI-Detektoren.
Praxisimpuls: Lass Lernende bei der nächsten Arbeit für einen einzelnen Abschnitt festhalten, was KI beitrug und was sie selbst geprüft haben.
Entitäten: KI-Deklaration, Eigenleistung, KI-Detektoren
Belegter Stand: 2026-05-30
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/halluzinationen-erkennen/
- https://digitalespausenbrot.ch/ki-deklaration/
Quellen:
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389923001307

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-fortbildung-mehr-als-toolwissen/
Titel: KI-Fortbildung braucht mehr als Toolwissen.
Leitfrage: Was soll eine KI-Weiterbildung für Lehrpersonen leisten?
Kurzantwort: Der Bericht gibt Anlass, die eigene Weiterbildung anders zu planen: Wenn wir KI-Weiterbildung planen, sollten wir zuerst beschreiben, was Lehrpersonen anschliessend beurteilen können sollen. Eine Sammlung von Funktionen gibt darauf noch keine Antwort. Sie kann zeigen, welche Möglichkeiten ein Werkzeug bietet. Die pädagogische Entscheidung muss zusätzlich begründet werden.
Kernaussagen:
- Der Bericht gibt Anlass, die eigene Weiterbildung anders zu planen.
- Die pädagogische Entscheidung bleibt trotzdem bei uns.
- Ein Rahmen kann Ziele sortieren.
Praxisimpuls: Welche Entscheidung treffen wir danach besser – und woran würden wir das erkennen?
Entitäten: UNESCO, Lehrpersonen
Belegter Stand: 2026-10-05
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
Quellen:
- https://iite.unesco.org/publications/analytical-report-teacher-ai-competency-frameworks/
- https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers?hub=365

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-frei-ist-nicht-ki-feindlich/
Titel: KI-frei ist nicht KI-feindlich
Leitfrage: Wann sind KI-freie Phasen im Unterricht sinnvoll?
Kurzantwort: KI-freie Phasen sind keine Verbotsphasen, sondern Diagnose-, Übungs- oder Transferphasen. Ohne KI werden Vorwissen, eigene Lösungsversuche und tatsächlich verfügbare Strategien sichtbar. Sinnvoll ist der Wechsel: mit KI arbeiten, KI wegnehmen und prüfen, was geblieben ist. Die Rolle der KI verändert sich so entlang des Lernprozesses statt einer binären Regel zu folgen.
Kernaussagen:
- Beim Abrufen von Vorwissen und beim Üben kann Unterstützung genau die mentale Arbeit verhindern, die gestärkt werden soll.
- Ohne KI erkennen Lehrpersonen und Lernende besser, was bereits selbstständig verfügbar ist.
- Eine KI-freie Transferaufgabe ist die logische Fortsetzung eines Unterrichts mit KI, keine Rückkehr zum alten Unterricht.
Praxisimpuls: Plane am Ende einer KI-gestützten Lernphase einen neuen Fall, den die Lernenden ohne KI bearbeiten.
Entitäten: KI, Diagnose, Transfer
Belegter Stand: 2026-09-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-antwort-ist-noch-keine-lernleistung/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/wenn-die-aufgabe-zu-leicht-an-die-ki-faellt/
- https://digitalespausenbrot.ch/denk-kern/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-freie-phasen/
Titel: KI-freie Phasen: Wann ich die KI bewusst rausnehme
Leitfrage: Wann sind KI-freie Phasen im Unterricht lernwirksam?
Kurzantwort: KI-freie Phasen sind lernwirksam, wenn Diagnose, produktive Anstrengung, Selbstwirksamkeit oder soziales Lernen im Mittelpunkt stehen. Sie sind kein allgemeines Verbot, sondern markieren bewusst einen Lernmodus ohne externe Hilfe. Geeignet sind kurze Aktivierungen zu Stundenbeginn, Lernkontrollen und gemeinsame Aussprachen. Danach kann KI gezielter eingesetzt werden, weil Lernende ihren eigenen Stand besser kennen.
Kernaussagen:
- Ehrliche Diagnose braucht einen sichtbaren Output ohne externe Hilfe.
- Produktive Anstrengung und Selbstwirksamkeit benötigen zeitweise Reibung.
- Der Wechsel zwischen KI-frei und KI-aktiv wird didaktisch begründet.
Praxisimpuls: Kennzeichne in einer kommenden Lektion eine zehnminütige KI-freie Phase und erkläre den Lernenden das konkrete Lernziel dieses Modus.
Entitäten: KI-freie Phasen, Selbstwirksamkeit, Cognitive Load
Belegter Stand: 2026-05-27
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/infografik-ki-matrix-2x2/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-education-outlook-2026_062a7394-en.html

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
Titel: KI-Literacy: Was Schule wirklich vermitteln muss
Leitfrage: Welche KI-Kompetenzen muss Schule über Prompting hinaus vermitteln?
Kurzantwort: KI-Literacy verbindet Wissen, Fähigkeiten und Haltungen. Lernende sollen KI erkennen und kritisch beurteilen, mit ihr gestalten, ihren Einsatz verantwortlich steuern und Grundideen ihrer Entwicklung verstehen. Damit reicht eine ChatGPT-Schulung nicht aus. Schule braucht fachübergreifende Lerngelegenheiten, in denen Quellenprüfung, Bias, Urheberschaft, Grenzen von Modellen und verantwortliche Entscheidungen praktisch eingeübt werden.
Kernaussagen:
- AI Literacy umfasst Wissen, Fähigkeiten und verantwortliche Haltungen.
- Vier Bereiche reichen vom kritischen Umgang bis zum Verständnis von KI-Design.
- Die Kompetenzen gehören fächerübergreifend in bestehende Lernprozesse.
Praxisimpuls: Wähle für eine kommende Fachlektion eine KI-Kompetenz aus den Bereichen Erkennen, Gestalten, Steuern oder Verstehen und mache sie sichtbar.
Entitäten: AI Literacy, OECD, UNESCO
Belegter Stand: 2026-05-31
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/digitale-kluft/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/halluzinationen-erkennen/
Quellen:
- https://ailiteracyframework.org/wp-content/uploads/2025/05/AILitFramework_ReviewDraft.pdf
- https://www.oecd.org/en/about/projects/pisa-2029-media-and-artificial-intelligence-literacy.html
- https://www.unesco.org/en/articles/what-you-need-know-about-unescos-new-ai-competency-frameworks-students-and-teachers
- https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/article-4
- https://www.baselland.ch/ki-schule
- https://www.zh.ch/de/bildung/informationen-fuer-schulen/informationen-volksschule/volksschule-schulinfo-unterricht/kuenstliche-intelligenz.html

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-statistik/
Titel: Statistik mit eigenen Daten: KI als Auswertungscoach
Leitfrage: Wie kann KI im Statistikunterricht als Auswertungscoach dienen?
Kurzantwort: Im Statistikunterricht kann KI Berechnungen und Diagramme zu selbst erhobenen Klassendaten unterstützen. Lernwirksam wird sie als Auswertungscoach, wenn Lernende Fragestellung, Datenerhebung und Interpretation verantworten und Ergebnisse kritisch prüfen. Sie müssen beurteilen, ob Kennwerte stimmen, das Diagramm zur Frage passt und eine Korrelation vorsichtig formuliert wird. So bleibt Datenkompetenz wichtiger als die reine Rechenabkürzung.
Kernaussagen:
- Eigene Klassendaten machen den statistischen Zyklus bedeutsam.
- KI beschleunigt Berechnung und Darstellung, nicht die fachliche Beurteilung.
- Korrelation, Aussagekraft und Grenzen müssen von Lernenden geprüft werden.
Praxisimpuls: Erhebe eine kleine anonyme Klassendatenreihe und lass Lernende eine KI-Auswertung mit einer eigenen Kontrollrechnung vergleichen.
Entitäten: Statistik, Auswertungscoach, Datenkompetenz
Belegter Stand: 2026-05-25
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/halluzinationen-erkennen/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-planen-flick-falck/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-tutor-unter-dauerpruefung/
Titel: Ein KI-Tutor ist ein System unter Dauerprüfung
Leitfrage: Wie sollte eine Schule einen KI-Tutor prüfen?
Kurzantwort: Ein Tutor-Label ist kein Gütesiegel. Der Khanmigo-Beitrag beschreibt Offline-Tests und mehr als 40 meist kurze Live-Experimente mit getrennten Produktmetriken. Sie können kurzfristige Varianteneffekte schätzen, belegen aber weder langfristiges Behalten noch Ferntransfer. Schulen brauchen deshalb unabhängige Lernnachweise, dokumentierte Prüfergüte, menschliche Fachstichproben und erneute Audits nach Updates.
Kernaussagen:
- Dialogzüge zählen Interaktion, nicht automatisch Lernen.
- Next-item correctness misst einen neuen Gegenstand derselben Sitzung.
- Der Math-Error-Judge berichtet F1 0,61.
Praxisimpuls: Lege vor einem Pilot getrennte Metriken, menschliche Stichproben, einen unabhängigen Nachweis und einen erneuten Entscheid nach Updates fest.
Entitäten: Khanmigo, 40 Experimenten, Math-Error-Judge
Belegter Stand: 2026-09-05
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Quellen:
- https://arxiv.org/abs/2608.11259

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-zusammenfassung-noch-keine-recherche/
Titel: Eine KI-Zusammenfassung ist noch keine Recherche
Leitfrage: Was müssen Lernende nach einer KI-Zusammenfassung noch selbst tun?
Kurzantwort: Eine KI-Zusammenfassung kann den Einstieg erleichtern, ist aber noch keine Recherche. Die Studie verglich Erwachsene bei Alltagsthemen nach fertigen LLM-Synthesen und nach Weblinks. Für eine Unterrichtsaufgabe sollten Lernende mindestens eine Behauptung selbst an Quellen prüfen, Fundstellen verbinden und ein begrenztes Urteil formulieren. Das ist eine didaktische Empfehlung, kein Schulbeweis.
Kernaussagen:
- Die Studie verglich in sieben Experimenten fertige LLM-Synthesen mit Weblinks bei Erwachsenen und Alltagsthemen.
- Im kontrollierten Vergleich mit gleichen Kernfakten verbrachten Personen mit der Zusammenfassung weniger Zeit bei den Ergebnissen und nannten weniger Faktenbezüge.
- Die Studie untersuchte keine Sek-I-Klassen, keine standardisierten Fachtests, kein langfristiges Behalten und keinen fachlichen Transfer.
Praxisimpuls: Lass Lernende eine Behauptung aus der KI-Zusammenfassung auswählen, zwei passende Quellenstellen in eigenen Worten verbinden und danach ein Urteil mit einer Bedingung oder Grenze formulieren.
Entitäten: KI-Zusammenfassung, Quellenarbeit, Sek-I-Klassen
Belegter Stand: 2026-09-12
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Quellen:
- https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf316
- https://academic.oup.com/pnasnexus/article/4/10/pgaf316/8303888
- https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12560091/

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/reverse-prompting/
Titel: Reverse Prompting: Wie ich aus jeder Co-Konstruktion lerne
Leitfrage: Wie hilft Reverse Prompting dabei, aus guten KI-Ergebnissen zu lernen?
Kurzantwort: Reverse Prompting macht aus einer gelungenen Co-Konstruktion einen wiederverwendbaren Arbeitsbaustein. Nach der gemeinsamen Überarbeitung fragt die Lehrperson die KI, welcher Prompt den erreichten Qualitätsstand möglichst direkt erzeugt hätte. Dieser Vorschlag wird geprüft, gekürzt, mit Kontext versehen und in einer persönlichen Prompt-Bibliothek abgelegt. So wächst nicht nur das Material, sondern auch der eigene Workflow.
Kernaussagen:
- Das gute Endergebnis wird rückwärts in einen wiederverwendbaren Auftrag übersetzt.
- Der erzeugte Prompt muss geprüft, gekürzt und mit Kontext ergänzt werden.
- Eine getaggte Prompt-Bibliothek macht Erfahrungen langfristig nutzbar.
Praxisimpuls: Bitte die KI nach deiner nächsten gelungenen Co-Konstruktion um den rückblickend besten Ausgangsprompt und überarbeite ihn sofort.
Entitäten: Reverse Prompting, Co-Konstruktion, Prompt-Bibliothek
Belegter Stand: 2026-05-25
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/wiki-architektur/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratische-prompts/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratische-prompts/
Titel: Sokratische Prompts: KI als Denkpartner statt Antwortmaschine
Leitfrage: Wie nutze ich sokratische Prompts als Denkpartner im Unterricht?
Kurzantwort: Sokratische Prompts steuern KI so, dass sie mit Fragen statt mit Erklärblöcken arbeitet. Sechs Fragetypen nach Paul und Elder helfen, Begriffe, Annahmen, Belege, Perspektiven, Folgen und die Ausgangsfrage zu untersuchen. In einer Unterrichtssequenz antworten Lernende schrittweise, begründen ihre Gedanken und überarbeiten Positionen. Die KI begleitet den Prozess, übernimmt aber nicht die Schlussfolgerung.
Kernaussagen:
- Sechs Fragetypen strukturieren die Vertiefung eines Gedankens.
- Lernende antworten und begründen, bevor die nächste Frage erscheint.
- Die KI bleibt Denkpartner und liefert keine fertige Schlussfolgerung.
Praxisimpuls: Wähle zwei Fragetypen nach Paul und Elder und plane damit eine kurze Partnersequenz zu einem strittigen Fachthema.
Entitäten: sokratische Prompts, Paul und Elder, Denkpartner
Belegter Stand: 2026-04-21
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratischer-prompt-baukasten/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/infografik-antwortmaschine-vs-coach/
- https://digitalespausenbrot.ch/hilfetreppe/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratischer-prompt-baukasten/
Titel: Sokratischer Prompt-Baukasten: KI als Denkcoach statt Antwortmaschine
Leitfrage: Wie erstellt man einen sokratischen Prompt, der keine fertigen Antworten gibt?
Kurzantwort: Ein sokratischer Prompt legt fest, dass KI Fragen stellt, auf Antworten der Lernenden wartet und nur abgestufte Hinweise gibt. Der Prompt-Baukasten verbindet Thema, Niveau, Ziel, Fragetypen und klare Grenzen zu einem kopierbaren Auftrag. So wird die KI vom schnellen Lösungsgeber zum Denkcoach. Die fachliche Prüfung und die passende Einbettung in die Lektion bleiben notwendig.
Kernaussagen:
- Die KI stellt jeweils eine Frage und wartet auf die Antwort.
- Hinweise werden abgestuft gegeben, ohne den Lösungsweg abzukürzen.
- Thema, Niveau und Lernziel werden im Prompt ausdrücklich festgelegt.
Praxisimpuls: Erstelle für ein aktuelles Thema einen Prompt mit einer Einstiegsfrage, zwei Vertiefungsfragen und einer klaren Keine-Lösung-Regel.
Entitäten: Sokratischer Prompt-Baukasten, Denkcoach, Antwortmaschine
Belegter Stand: 2026-05-16
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/sokratische-prompts/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/infografik-antwortmaschine-vs-coach/
- https://digitalespausenbrot.ch/sokratischer-baukasten/
Quellen:
- https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/vom-prompt-zur-mini-app/
Titel: Vom Prompt zur Mini-App: Vier Wege, eigene Lern-Apps zu bauen
Leitfrage: Welche Wege gibt es vom Prompt zur eigenen Lern-App?
Kurzantwort: Lehrpersonen können eine Mini-App über vier Wege bauen: als direkt erzeugte HTML-Datei, in einer integrierten KI-Arbeitsfläche, mit einem spezialisierten App-Builder oder in einer Entwicklungsumgebung mit KI-Unterstützung. Die Wahl hängt von Kontrolle, Komfort und Veröffentlichungsziel ab. Entscheidend sind ein kleines Lernziel, frühes Testen sowie die Prüfung von Inhalt, Datenschutz und Bedienbarkeit.
Kernaussagen:
- Vier Wege bieten unterschiedlich viel Komfort, Kontrolle und technische Tiefe.
- Eine kleine funktionierende Lernhandlung ist der beste Startpunkt.
- Veröffentlichung verlangt fachliche, rechtliche und didaktische Prüfung.
Praxisimpuls: Formuliere eine Lern-App mit genau einer Eingabe, einer Lernhandlung und einer Rückmeldung und teste zuerst eine lokale HTML-Version.
Entitäten: Vibe Coding, Mini-App, Lern-Apps
Belegter Stand: 2026-04-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/claude-design-cheatsheet/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-aufgaben-transformator/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/weniger-belastung-ist-nicht-automatisch-besseres-lernen/
Titel: Weniger Belastung ist nicht automatisch besseres Lernen
Leitfrage: Ist weniger kognitive Belastung automatisch besseres Lernen?
Kurzantwort: Nein. Die Review von Qian et al. umfasst 39 heterogene Studien und unterscheidet zwischen unnötigen Hürden und lernrelevanter Verarbeitung. Ein niedriger Gesamtwert zeigt nicht, ob KI entlastet oder Denkarbeit auslagert. Für den Unterricht bleibt deshalb entscheidend, welche Denkhandlung gelernt werden soll und was Lernende ohne dieselbe Hilfe erklären oder übertragen können.
Kernaussagen:
- 22 von 39 Studien trennten die Belastungsarten nicht.
- Für extraneous load gibt es keinen allgemeinen Effekt.
- Nur zwei Studien untersuchten schulpflichtige Lernende.
Praxisimpuls: Klär vor der nächsten KI-Aufgabe Lernziel, erlaubte Hilfe, sichtbare Eigenleistung und einen Transfer ohne dieselbe Hilfe.
Entitäten: Qian et al., 39 Studien, extraneous load
Belegter Stand: 2026-09-05
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
Quellen:
- https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2026.1921504/full

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/wenn-die-aufgabe-zu-leicht-an-die-ki-faellt/
Titel: Wenn die Aufgabe zu leicht an die KI fällt
Leitfrage: Wie baue ich Aufgaben um, die KI zu leicht erledigt?
Kurzantwort: Viele klassische Aufgaben verlangen vor allem ein Produkt, das KI heute schnell liefert. Statt KI-sichere Aufgaben zu bauen, lohnt der KI-Stresstest: Welche Denkhandlung soll ausgelöst werden und bleibt sie erhalten, wenn KI das Produkt erstellt? Oft genügt ein kleiner Umbau mit eigener Vorleistung, Vergleich, Entscheidung, Begründung und Transfer.
Kernaussagen:
- Aufgaben dauerhaft KI-sicher zu machen, führt in ein Wettrüsten mit immer besseren Modellen.
- Operatoren wie erklären oder bewerten sagen wenig, wenn die KI die Denkhandlung übernimmt.
- Ein unverzichtbarer Eigenanteil entsteht direkt aus dem Lernziel, etwa ein eigener Modellierungsversuch oder eine eigene Entscheidung.
Praxisimpuls: Gib eine bestehende Aufgabe gedanklich einer KI und ergänze eine eigene Vorleistung sowie einen neuen Fall ohne KI.
Entitäten: KI, Denkhandlung, Photosynthese
Belegter Stand: 2026-09-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-antwort-ist-noch-keine-lernleistung/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-frei-ist-nicht-ki-feindlich/
- https://digitalespausenbrot.ch/tools/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/wiki-architektur/
Titel: Wiki-Architektur: Wie ich mein KI-Betriebssystem strukturiere
Leitfrage: Wie lässt sich ein persönliches Wiki als KI-Betriebssystem strukturieren?
Kurzantwort: Ein persönliches Wiki wird zum KI-Betriebssystem, wenn es nicht nur Dateien sammelt, sondern verlässlichen Kontext organisiert. Die Stadt-Metapher teilt Wissen in sechs funktionale Viertel mit klaren Einstiegen und Beziehungen. Dadurch finden Mensch und KI schneller Rollen, Projekte, Standards, Methoden und laufende Entscheidungen. Entscheidend sind stabile Übersichtsseiten, verständliche Verknüpfungen und regelmässige Pflege.
Kernaussagen:
- Guter KI-Kontext braucht eine gepflegte Wissensarchitektur statt Einzelprompts.
- Sechs funktionale Viertel ersetzen einen schwer navigierbaren Ordnerbaum.
- Übersichtsseiten und Beziehungen machen Wissen wiederauffindbar.
Praxisimpuls: Erstelle eine zentrale Übersicht mit höchstens sechs Bereichen und verlinke aus jedem Bereich die wichtigsten aktuellen Arbeitsseiten.
Entitäten: Wiki, Wissensmanagement, Stadt-Metapher
Belegter Stand: 2026-04-27
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/reverse-prompting/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-literacy/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/artikel/woran-sieht-man-selbst-gedacht/
Titel: Woran sieht man eigentlich, dass jemand selbst gedacht hat?
Leitfrage: Woran erkennt man, dass Lernende trotz KI selbst gedacht haben?
Kurzantwort: Ein gutes Ergebnis reicht unter KI-Bedingungen immer weniger als Lernnachweis. Aussagekräftiger sind sichtbare Denkhandlungen: Vorwissen aktivieren, begründen, vergleichen, Fehler erklären, entscheiden und transferieren. Sie beweisen Lernen nicht zweifelsfrei, liefern aber deutlich mehr Informationen als ein perfektes Endprodukt. Dafür braucht es gezielte Stellen im Lernprozess, keine permanente Echtheitskontrolle.
Kernaussagen:
- Generative KI erzeugt in Sekunden saubere Produkte; das Produkt allein zeigt deshalb immer weniger, wer die Denkarbeit geleistet hat.
- Sechs Spuren machen eigenes Denken sichtbar: Vorwissen aktivieren, Begründen, Vergleichen, Fehler erklären, Entscheiden, Transferieren.
- Denkhandlungen werden gezielt bei Entscheidung, Vergleich, Fehler oder Transfer eingebaut statt jeden Arbeitsschritt zu dokumentieren.
Praxisimpuls: Ergänze eine bestehende Aufgabe um eine eigene Vermutung vor dem KI-Kontakt und einen neuen Fall am Schluss.
Entitäten: KI, Lernnachweis, Transfer
Belegter Stand: 2026-09-29
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/erst-ich-dann-ki/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/ki-darf-helfen-aber-wobei/
- https://digitalespausenbrot.ch/denk-kern/
Quellen:
- Keine zusätzliche externe Quelle im Artikel verlinkt.

## https://digitalespausenbrot.ch/denk-kern/
Titel: Denk-Kern
Leitfrage: Was darf bei dieser Aufgabe nicht an KI delegiert werden, weil genau darin das Lernen steckt?
Suchfrage: Was ist der Denk-Kern bei einer KI-gestützten Lernaufgabe?
Kurzantwort: Der Denk-Kern ist jene fachliche Denkhandlung, die Lernende bei einer KI-gestützten Aufgabe selbst ausführen, sichtbar machen und später übertragen müssen. Lehrpersonen bestimmen zuerst diesen Kern und entscheiden danach, was KI unterstützen darf. Fünf Ebenen verbinden Lernziel, Delegation, Aufgabengestaltung, Lernbegleitung und Überprüfung zu einer wiederholbaren Planungsarchitektur.
Fünf Ebenen:
- 01 Denk-Kern bestimmen: Denkhandlung, Lernziel und sichtbare Leistung klären.
- 02 Delegation entscheiden: Festlegen, was KI erleichtern, begleiten oder bewusst nicht übernehmen darf.
- 03 Aufgabe gestalten: Die geschützte Denkhandlung durch den Auftrag tatsächlich auslösen.
- 04 Lernen begleiten: Fragen, Feedback und Reflexion anstelle vorschneller Lösungen einsetzen.
- 05 Lernen überprüfen: Denkweg, Urteil und Transfer sichtbar und besprechbar machen.
Kernaussagen:
- Der Denk-Kern beschreibt eine fachliche Denkhandlung und nicht bloss ein sichtbares Produkt.
- Die Entscheidung über KI-Nutzung folgt erst nach der Klärung des Denk-Kerns.
- Methoden, Modelle und Tools werden fünf gemeinsamen Ebenen zugeordnet.
Praxisimpuls: Formuliere für eine reale Aufgabe den Satz: KI darf unterstützen bei …; selbst leisten müssen die Lernenden …
Entitäten: Denk-Kern, KI-Didaktik, Denkhandlung
Redaktioneller Stand: 2026-08-12
Status: didaktische Referenz und eigene Ableitung; keine behauptete Wirksamkeitsstudie.
Interne Vertiefung:
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/cognitive-offloading-activation/
- https://digitalespausenbrot.ch/artikel/hallucination-hunt/
- https://digitalespausenbrot.ch/modelle/
Quellen:
- In dieser ersten Fassung sind keine zusätzlichen externen Quellen ausgewiesen.


## Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/
Die Denkkern Akademie ist der kostenlose interaktive Online-Kurs für KI-Didaktik von Lucca Spohn. Acht Module und vier Lernpfade unterstützen Lehrende dabei, Aufgaben mit KI zu gestalten und eigenständiges Denken sichtbar zu machen.
Autor: Lucca Spohn. Alle acht Module kostenlos, ohne Kurskonto und ohne KI-Abo.
Lernpfade: Schule, Berufsbildung, Hochschule, Erwachsenenbildung.
Die Fachtexte sind ohne JavaScript zugänglich. Interaktive Übungen und Portfolio benötigen JavaScript.
Keine ECTS-Punkte oder anerkannter Abschluss.

Denk-Kern – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/denk-kern/
Du formulierst eine fachliche Denkhandlung und unterscheidest sie von einem fertigen Produkt.

KI verstehen – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/ki-verstehen/
Du grenzt eine KI-Rolle ein und planst eine unabhängige Prüfung ihrer Aussagen.

Evidenzlabor – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/evidenzlabor/
Du trennst assistierte Leistung, eigenständige Leistung und langfristigen Transfer.

Aufgabenatelier – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/aufgabenatelier/
Du verbindest Lernziel, Arbeitsauftrag und Lernbeleg und begrenzt das Auslagern.

Dialogstudio – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/dialogstudio/
Du wählst eine Intervention anhand der sichtbaren Lernspur und reagierst auf ihren Verlauf.

DENKSPUR-Werkstatt – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/denkspur-werkstatt/
Du entwirfst eine zusammenhängende Lernsequenz mit Kriterien vor dem KI-Kontakt und neuem Transfer ohne KI.

Beurteilung & Verantwortung – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/beurteilung-verantwortung/
Du planst einen passenden Lernnachweis mit gleichwertigem Zugang und begründeten Grenzen.

Mein Praxisprojekt – KI-Didaktik | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/praxisprojekt/
Du stellst eine begründete Lernsequenz mit Erprobungs- und Überarbeitungsplan zusammen.

Quellen und Grundlagen | Denkkern Akademie
https://digitalespausenbrot.ch/akademie/quellen/
Quellen zu Denk-Kern, DENKSPUR, ICAP und KI-gestütztem Lernen. Einordnung der wissenschaftlichen Grundlagen des kostenlosen KI-Didaktik-Kurses.

Häufige Fragen:
Für wen ist die Denkkern Akademie gedacht?
Für Lehrende in Schule, Berufsbildung, Hochschule und Erwachsenenbildung. Die vier Lernpfade verbinden gemeinsame Grundlagen mit unterschiedlichen Fällen und Transferfragen.

Ist der KI-Didaktik-Kurs kostenlos?
Ja. Alle acht Module, interaktiven Übungen und Portfolio-Exporte sind kostenlos. Du brauchst kein Kurskonto und kein kostenpflichtiges KI-Abo.

Welche Vorkenntnisse brauche ich?
Du brauchst keine Programmierkenntnisse. Hilfreich ist eine eigene Lehr- oder Lernaufgabe, die du im Kurs weiterentwickeln möchtest. Die didaktischen Begriffe werden in den Modulen eingeführt.

Wie läuft der Online-Kurs ab?
Du wählst deinen Bildungskontext, liest die fachlichen Impulse und bearbeitest Entscheidungen, Beispiele und Reflexionsaufgaben. Du kannst die acht Module in deinem eigenen Tempo bearbeiten und jederzeit zu einem früheren Modul zurückkehren.

Wie viel Zeit soll ich einplanen?
Plane ungefähr einen Tag für Lesen, Übungen und deinen Entwurf ein, gern in Etappen. Die Modulzeiten sind Orientierungswerte; die Erprobung deiner Lernsequenz in der Praxis kommt dazu.

Was nehme ich aus dem Kurs mit?
Du erarbeitest ein eigenes Praxisprojekt: eine Lernsequenz mit Denk-Kern, begrenzter KI-Rolle, Aufgabenentwurf, Lernnachweis und Transferprüfung. Deine Einträge kannst du als Portfolio-PDF exportieren und alle Lernpfade als Sicherungsdatei mitnehmen.

Brauche ich ChatGPT oder eine andere Live-KI?
Nein. Die Übungen verwenden vorbereitete Fälle, Impulse und Rückmeldungen. Freie Texte werden nicht automatisch von einer KI bewertet. Die interaktiven Übungen und Exporte benötigen JavaScript; die Fachtexte kannst du auch ohne JavaScript lesen.

Gibt es ein Zertifikat oder ECTS-Punkte?
Der Kurs vergibt keine ECTS-Punkte und keinen anerkannten Abschluss. Dein Portfolio dokumentiert deine eigene Arbeit. Die Fortschrittsanzeige bestätigt vollständige Einträge und ist keine fachliche Kompetenzbewertung.

Wo bleiben meine Eingaben?
Zunächst bleiben sie in der laufenden Sitzung. Auf Wunsch speicherst du sie lokal in deinem Browser. Für einen Gerätewechsel oder eine zusätzliche Sicherung kannst du alle Lernpfade exportieren und wieder importieren. Es gibt keine automatische Synchronisierung über ein Kurskonto.