KI-Literacy: Was Schule wirklich vermitteln muss

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Infografik: KI-Literacy nach dem OECD-Framework — drei Dimensionen, vier Bereiche, 22 KompetenzenOriginaldatei öffnen

Das nächste Buzzword

KI-Literacy ist gerade dabei, das nächste Bildungs-Buzzword zu werden. Jede Schule, jede Hochschule, jede Bildungsorganisation nutzt den Begriff. Aber meistens meint er nur eines: Lernende sollen ChatGPT bedienen können. Das ist zu wenig.

Die OECD und die Europäische Kommission haben 2025 einen Review Draft veröffentlicht, der das ändert. Er heisst «Empowering Learners for the Age of AI» und ist eine der systematischsten Antworten auf die Frage, was Schule beim Thema KI eigentlich vermitteln muss. Parallel bereitet die OECD für PISA 2029 den Bereich Media and Artificial Intelligence Literacy vor. Das ist kein akademischer Nebensatz mehr, sondern ein Standard mit Auswirkung.

Drei Dimensionen statt Tool-Kompetenz

Das Framework definiert AI Literacy nicht als Tool-Kompetenz, sondern als Verbindung aus drei Dimensionen:

  • Wissen — wie KI funktioniert, was Trainingsdaten sind, warum Modelle halluzinieren.
  • Fähigkeiten — wie ich KI für Problemlösung, Kreativität und Kommunikation nutze.
  • Haltungen — Neugier, Verantwortung, Urteilsfähigkeit im digitalen Raum.

Vier Bereiche, 22 Kompetenzen

Diese drei Dimensionen werden in vier Bereichen mit insgesamt 22 Kompetenzen operationalisiert.

1. Engaging with AI heisst KI im Alltag erkennen und kritisch hinterfragen. Wann wird mit mir gesprochen, wann generiert, wann gefiltert? Das ist Medienbildung mit neuem Anspruch.

2. Creating with AI heisst mit KI gestalten, ohne die eigene Denkfähigkeit auszulagern. Lernende sollen Texte, Bilder und Code mit KI bauen — und gleichzeitig reflektieren, wer eigentlich die Urheberschaft trägt.

3. Managing AI heisst KI sinnvoll einsetzen — also entscheiden, welche Aufgabe mit welcher Hilfe gelöst wird und welche bewusst ohne Tool bleibt.

4. Designing AI heisst verstehen, wie ein Modell eigentlich entsteht. Welche Daten, welche Bias, welche Auswirkungen? Hier wird klar, warum AI Literacy nicht beim Prompting endet.

Was 2026 neu dazu kommt

Die Richtung wird breiter. Die UNESCO hat eigene Kompetenzrahmen für Schüler:innen und Lehrpersonen vorgelegt. Die EU macht mit Artikel 4 des AI Act KI-Literacy für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ausdrücklich zum Thema. Und in der Schweiz entstehen kantonale Orientierungen, etwa in Basel-Landschaft und Zürich.

Für die Sek 1 heisst das: AI Literacy ist nicht «wir zeigen ein Tool». Es ist die Fähigkeit, KI-Systeme zu erkennen, zu beurteilen, sinnvoll zu nutzen, Grenzen zu benennen und Verantwortung zu übernehmen. Genau darum gehört das Thema nicht nur in Medien und Informatik, sondern in Deutsch, Mathematik, Naturwissenschaften, Berufswahl, Geschichte und Gestalten.

Was das für die Sek 1 in der Schweiz heisst

  1. Deutsch und Berufswahlunterricht: Ich lasse die Klasse KI-generierte Texte mit eigenen Texten vergleichen. Wer hat geschrieben, was ist der Unterschied im Stil, wo halluziniert das Modell? Das trifft Engaging direkt.
  2. Mathematik: Die Klasse zeigt einer KI Datenreihen und prüft, was das Modell als Muster erkennt und wo es scheitert. Mustererkennung ist die Grundidee von Machine Learning — und Lernende der 8. Klasse können das verstehen.
  3. Naturwissenschaften: Wir diskutieren die Grenzen von Modellen. Der Klimamodell-Vergleich funktioniert besser, wenn man weiss, dass auch ein Sprachmodell ein Modell ist — mit Annahmen, Daten und Fehlerquellen.
  4. Geschichte und politische Bildung: Hier wird Bias greifbar. Wir prompten dasselbe historische Ereignis aus mehreren Perspektiven und schauen, was das Modell auslässt. Das ist Demokratiebildung mit neuem Werkzeug.
  5. Kreative Fächer und Sport: Es geht um Urheberschaft und Trainingsdaten. Wenn KI Bewegungsabläufe analysiert oder Bilder generiert — woher kommt dann das Wissen, und wem gehört das Resultat?

Keine Zusatzaufgabe der Informatik

Das Framework betont mehrfach: AI Literacy ist keine Zusatzaufgabe der Informatiklehrperson. Sie gehört dorthin, wo Lernen ohnehin stattfindet — fächerübergreifend in bestehende Lernprozesse integriert.

Was die Klasse mitnimmt

Lernende, die mit dem 4-Bereiche-Modell arbeiten, hören schneller auf, KI als Wundertüte zu sehen. Sie fragen nicht mehr «kann das Tool das», sondern «wo ist das Tool gut, wo ist es schlecht, wo lasse ich es weg». Das ist Mündigkeit, die übertragbar ist.

Faustregel

Tools ändern sich permanent — alle paar Monate ein neues Modell. Die Kompetenzen dahinter bleiben.

Wer AI Literacy als Tool-Schulung definiert, baut ein Curriculum mit Verfallsdatum. Wer AI Literacy als kritisches Denken in einer Welt mit KI definiert, baut eines, das trägt.

Quellen: OECD & Europäische Kommission (2025), Empowering Learners for the Age of AI — Review Draft; OECD, PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy; UNESCO (2024), AI Competency Frameworks for Students and Teachers; EU AI Act, Artikel 4; Kanton Basel-Landschaft, KI Schule; Kanton Zürich, KI in der Volksschule.

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