Rückmeldung fehlt in vielen KI-Tests.

Genau dieser Unterschied geht auch in der Forschung leicht verloren. Ein Team um Julian Berger hat 74 Studien zur Zusammenarbeit von Menschen und KI neu ausgewertet. Nur zehn enthielten eine Versuchsbedingung, in der Menschen nach ihrer Entscheidung die richtige Antwort erfuhren. Keine prüfte experimentell den Unterschied zwischen Feedback und keinem Feedback.

Das waren unterschiedliche Entscheidungsaufgaben, keine Sammlung von Schulversuchen. Die Auswertung zeigt also keine bewiesene Unterrichtswirkung. Sie macht eine Lücke sichtbar: Wir untersuchen, was Menschen mit KI leisten, geben ihnen aber oft wenig Gelegenheit, aus dem Ergebnis zu lernen.

Bei einer Unterrichtsaufgabe würde ich deshalb darauf achten: Wer eine KI-Antwort beurteilt, braucht anschliessend einen verlässlichen Abgleich. Etwa mit einer geprüften Lösung, die zeigt, wo man falsch abgebogen ist. Noch einmal dieselbe KI nach ihrer Begründung zu fragen, reicht dafür nicht.