RUBRIK · MODELLE
Didaktische Modelle.
Denkwerkzeuge für KI im Unterricht: vom grossen Schulrahmen bis zur konkreten Aufgabe am Montagmorgen.
01 · Planen
KI-Aufgaben so entwerfen, dass nicht nur Output entsteht, sondern Lernen sichtbar wird.
02 · Prüfen
Eigenleistung, Quellenarbeit und Denkwege sauberer beurteilen, ohne KI pauschal zu verbieten.
03 · Einordnen
Unterricht, Schulentwicklung und Infrastruktur zusammen denken statt Tool für Tool zu entscheiden.
KI-DIDAKTIK.CH
Der grosse Rahmen.
Modell A · Didaktik
Modell A: Lernen im Unterricht
Didaktische Entscheidungen, Kompetenzaufbau und kognitive Souveränität im Klassenzimmer.
LeitfrageWelche Lernleistung soll KI unterstützen und welche nicht?
- Assessment-Design
- Kompetenzen
- Interventionen
Modell B · Schulentwicklung
Modell B: Organisation & Governance
Strategie, Rollenklärung, Richtlinien und Umsetzungsarchitektur für die ganze Schule.
LeitfrageWer entscheidet, dokumentiert und verantwortet KI-Einsatz?
- Governance
- Policy
- Rollen
Modell C · Betrieb
Modell C: Infrastruktur & Sicherheit
Technische, rechtliche und ethische Leitplanken für ein robustes KI-Schulökosystem.
LeitfrageWelche Infrastruktur ist rechtlich sauber und langfristig tragfähig?
- Datenschutz
- Sicherheit
- Tool-Ökosystem
DIGITALES PAUSENBROT
Schnelle Modelle für den Unterricht.
Modell 01 · Aufgabendesign
Cognitive Offloading vs. Cognitive Activation
Ein Zwei-Wege-Modell für Aufgaben, bei denen KI entweder Denken ersetzt oder Denken sichtbar macht.
LeitfrageDenkt die KI für die Schüler:innen oder mit ihnen?
- Lernprozess sichtbar machen
- Prompts diagnostizieren
- Eigenleistung schützen
Modell 02 · Prompting
Antwortmaschine vs. Denkpartner
Ein einfaches Unterrichtsmodell für Prompts, die nicht sofort Lösungen liefern, sondern Rückfragen auslösen.
LeitfrageGibt die KI eine Antwort oder baut sie Denkbewegung auf?
- Sokratische Rückfragen
- Dialog statt Lösung
- Denken dokumentieren
Modell 03 · 2x2-Matrix
KI hilft, KI schadet
Eine Matrix für den schnellen Blick auf Aufgaben: hoher Lernwert, tiefe Lernwirkung, Entlastung oder Risiko.
LeitfrageWo stärkt KI den Lernprozess und wo nimmt sie ihn weg?
- Aufgaben sortieren
- Risiko einschätzen
- Einsatz begründen
Modell 04 · Qualitätscheck
Anti-Patterns für KI-Aufgaben
Sieben typische Aufgabenformen, die mit KI zwar effizient wirken, aber kaum Lernen auslösen.
LeitfrageWelche KI-Aufgaben sehen gut aus, aktivieren aber nicht?
- Scheinsicherheit erkennen
- Aufträge umbauen
- Lernhandlung sichern
Modell 05 · Prüfmodell
Halluzinationen erkennen
Ein Drei-Schritte-Test, mit dem KI-Antworten nicht geglaubt, sondern geprüft werden.
LeitfrageWelche Quelle, welche Domäne, welcher Gegencheck?
- Quelle prüfen
- Domäne klären
- Gegencheck einbauen