Was heisst «gelöscht» bei KI?

Was wird entfernt: die gespeicherte Datei, ein Eintrag im Trainingsbestand oder auch ein Einfluss, den die Daten im Modell hinterlassen haben? Ein neuer OECD-Bericht erklärt, warum das technisch verschiedene Aufgaben sind.

Falls ein Modell personenbezogene Informationen beim Training behalten hat, können sie unter Umständen auch nach dem Entfernen der Trainingsdaten wieder ausgegeben werden. Verfahren zum gezielten Verlernen sollen helfen. Ihre zuverlässige Umsetzung und Prüfung bleiben anspruchsvoll.

Das bedeutet nicht, dass jeder Chat fürs Training verwendet wird oder jede Eingabe im Modell hängenbleibt. Der Bericht beschreibt Herausforderungen und mögliche Schutzmassnahmen, keinen Test eines bestimmten Schuldienstes.

Für die Auswahl eines schulischen KI-Angebots heisst das für mich: Die Frage nach dem Löschen gehört vor den ersten Upload. Wir müssen verstehen, ob Eingaben zum Training dienen und welche Daten eine Löschung tatsächlich erfasst. Ein gut sichtbarer Papierkorb beantwortet das noch nicht.