Eine Lernkurve braucht Belege.
Die Lernkurve steigt. Kann das Tool Fortschritte überhaupt zuverlässig erkennen?
Von Lucca Spohn · 2026-10-09

Wenn wir nach einer Förderung auf die nächste Messung schauen, wollen wir wissen: Hat sich etwas verändert? Dafür muss das Verfahren Veränderungen auch erkennen können.
Ein neuer Review von 106 Studien zur digitalen Lernverlaufsdiagnostik zeigt eine Lücke. Angaben zur Validität sind viel häufiger als Angaben zur Veränderungssensitivität. Ein Verfahren kann also gut mit anderen Tests zusammenpassen, während die Belege für das Erkennen von Fortschritten dünner sind.
Die Zahlen beschreiben, worüber Studien berichten. Sie sind keine Fehlerquote von Lernapps. Der Review betrifft sonderpädagogische Kontexte, überwiegend in den USA und Deutschland; auch papiergestützte Verfahren mit digitaler Auswertung zählen mit.
Beim nächsten Tool-Vergleich würde ich genau diesen Nachweis verlangen: Woran wurde geprüft, dass das Verfahren Lernfortschritte erkennt? Eine steigende Linie allein beantwortet das noch nicht.
Quellen & Recherchestand
Recherchiert: 2026-10-09
- Psychometric properties of digital progress monitoring in special education: a COSMIN-guided systematic review
Veröffentlicht: 2026-10-09 · Erhebung: Literatur Januar 2000 bis April 2026; letzte Suche 28.04.2026. Erhebungszeiträume der Einzelstudien variieren.