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Erst urteilen. Dann KI lesen.

Bevor ich eine KI-Empfehlung lese, lohnt sich ein eigenes Urteil mit Begründung.

Von Lucca Spohn · 2026-10-20

Zwei waagrechte Balken auf gemeinsamer Skala von0 bis100Prozent. Bei irreführenden vorgegebenen Empfehlungen passten53,5Prozent der gültigen abschliessenden Antworten in GruppeA zur Expertenlösung,37,3Prozent in GruppeB. Dafür mussten Unterrichtsplan und Begründung beide passen. A notierte vor der KI-Empfehlung ein eigenes Urteil, B sah zuerst die Empfehlung. A umfasst72, B76 angehende Lehrpersonen einer chinesischen Universität nach Bereinigung. Je sechs irreführende Empfehlungen pro Person, Prozentwerte beziehen sich auf gültige Aufgabenantworten. B hatte zusätzlich eine neutrale erneute Durchsicht; das Experiment isoliert nicht allein die Reihenfolge. Bleistiftmotive zeigen Schreiben und KI-Empfehlung. Kein Nachweis dauerhaften Lernerfolgs. Yan28.09.2026, Abschnitt4.2. Original-Logo unten rechts.
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Ein Experiment mit angehenden Lehrpersonen an einer chinesischen Universität liefert dafür einen konkreten Hinweis: Bei irreführenden Empfehlungen passten die abschliessenden Antworten häufiger zur Expertenlösung, wenn zuerst ein eigenes Urteil festgehalten wurde. Die Grafik vergleicht gültige Aufgabenantworten, nicht Anteile von Personen.

Die Teilnehmenden bearbeiteten vorgegebene Unterrichtsszenarien. Die Empfehlungen waren mit KI vorbereitet, danach von Menschen überarbeitet. Das war kein Gespräch mit einem aktuellen Chatbot. Auch die beiden Abläufe unterschieden sich in mehr als der blossen Reihenfolge. Ein dauerhafter Lerngewinn ist damit nicht belegt.

Für die Vorbereitung würde ich daraus einen kleinen Versuch machen: erst meinen Vorschlag und seine Begründung notieren, dann die KI hinzunehmen. So habe ich etwas Konkretes, an dem ich ihren Rat prüfen kann.

Quellen & Recherchestand

Recherchiert: 2026-10-20