KI-Hilfe beim Debuggen

Wenn Lernende beim Programmieren feststecken, ist schnelle Hilfe willkommen. Ich möchte aber, dass sie nach dem Hinweis wieder selbst am Code arbeiten können.

Eine neue Untersuchung beschreibt dafür eine konkrete Gestaltung: Der KI-Assistent grenzt den Fehler ein, erklärt die Ursache und gibt eine Richtung für die Überarbeitung oder ein kleines Beispiel. Bei bewerteten Aufgaben soll er standardmässig kein komplett korrigiertes Programm liefern. Die Hinweise beziehen sich auf Kursmaterial; die Lehrperson schaut auf wiederkehrende Schwierigkeiten.

Im untersuchten Pythonkurs erzielte die Klasse mit diesem System bessere Ergebnisse in mehreren Kursleistungen. Das macht den Ansatz interessant. Es beweist seine Wirkung aber nicht: Verglichen wurden nur zwei bestehende chinesische Hochschulklassen mit je 60 Studierenden, ohne zufällige Einzelzuteilung. Die Lehrperson gehörte zum Forschungsteam; die Bewertungen waren nicht vollständig verblindet. KI-Nutzung ausserhalb des Kurses wurde nicht systematisch erfasst.

Für unseren Unterricht nehme ich daraus eine Gestaltungsfrage mit: Wie viel Hilfe öffnet den nächsten eigenen Versuch? Bei einer Aufgabe würde ich zuerst festlegen, welche Hinweise erlaubt sind und welchen Teil die Lernenden selbst überarbeiten und erklären sollen. Ob das in der eigenen Klasse trägt, müssen wir prüfen.