KI prüft Feedback. Mit zwei Aufträgen.
Eine Begründung kann gut zur Note passen und trotzdem an der Arbeit vorbeigehen.
Von Lucca Spohn · 2026-10-12

Wenn eine KI mein Feedback prüft, möchte ich wissen: Stützt sie sich auf die Antwort – oder sucht sie vor allem eine passende Erklärung für meine Bewertung?
Eine neue Untersuchung verglich zwei KI-Prüfwege. Der erste sah Antwort, Feedback und Kriterien, aber keine Punktzahl. Der zweite kannte zusätzlich die Punktzahl und sollte prüfen, ob das Feedback die Bewertung rechtfertigt. Dort fiel die Kritik bei niedrigen Punktzahlen strenger aus, bei hohen milder als im ersten Prüfweg.
Dabei änderte sich auch der Auftrag an die KI. Wie viel am Notenwissen lag und wie viel an der anders gestellten Frage, lässt sich daraus nicht getrennt ablesen. Untersucht wurde ein bestimmtes System mit Hochschuldaten aus den USA und Kanada, kein Schulunterricht und keine Lernwirkung.
Ich würde beim Prüfen zuerst die Antwort und die Kriterien in den Mittelpunkt stellen: Welche Stelle trägt die Rückmeldung? Was fehlt? Ob eine Begründung zur Note passt, ist eine weitere Frage. Sie darf die erste nicht ersetzen.
Quellen & Recherchestand
Recherchiert: 2026-10-12
- The Scoring Paradox: Multi-Agent Architectures for Unbiased Feedback Optimization
Veröffentlicht: 2026-10 · Erhebung: nicht angegeben