KI-Skepsis hat Gründe
Wer bei KI zögert, braucht nicht automatisch noch einen Toolkurs.
Von Lucca Spohn · 2026-10-20

Vielleicht fehlt Unterstützung. Vielleicht steht ein fachlicher Einwand im Raum. Das verlangt unterschiedliche Antworten.
Eine qualitative Studie mit 28 Lehrpersonen im Libanon beschreibt drei Orientierungen: zögernd, erprobend und kritisch-skeptisch. Sie können sich bei derselben Person überschneiden. Die Befragten wurden gezielt ausgewählt und antworteten auf offene Onlinefragen. Daraus lässt sich nicht ablesen, wie häufig diese Sichtweisen in einem Kollegium vorkommen.
Gerade die skeptischen Stimmen verdienen Aufmerksamkeit: Ihre Einwände betreffen unter anderem Datenschutz, Selbstständigkeit und die Beziehung zu Lernenden. Ein weiterer Einführungskurs beantwortet solche Fragen nicht von selbst.
Für die nächste schulinterne KI-Besprechung würde ich deshalb konkrete Einwände sammeln und klären, welche Unterstützung fehlt und welche Bedingungen zuerst erfüllt sein müssen. Skepsis darf dabei einen Vorschlag verändern. Diese Konsequenz ist eine redaktionelle Ableitung, kein getestetes Fortbildungsprogramm.
Quellen & Recherchestand
Recherchiert: 2026-10-20
- A qualitative typology of teachers’ orientations toward artificial intelligence integration in Lebanese schools
Veröffentlicht: 2026-10-16 · Erhebung: nicht angegeben